一、應用背(bei)景
2019年9月，《交通(tong)(tong)強國建設綱(gang)要》指出要大(da)力(li)發(fa)展智慧交通(tong)(tong)，推(tui)動大(da)數(shu)據、互聯網(wang)(wang)、人(ren)工智能、區(qu)塊(kuai)鏈、超級計算(suan)等新技術與交通(tong)(tong)行業深度融(rong)合(he)，推(tui)進數(shu)據資(zi)源賦(fu)能交通(tong)(tong)發(fa)展，加速交通(tong)(tong)基(ji)(ji)礎設施網(wang)(wang)、運輸服務(wu)網(wang)(wang)、能源網(wang)(wang)與信(xin)息網(wang)(wang)絡(luo)融(rong)合(he)發(fa)展，構建泛(fan)在(zai)先(xian)進的交通(tong)(tong)信(xin)息基(ji)(ji)礎設施。
2021年10月25日，交通運輸(shu)部(bu)印發(fa)了《數字交通“十四(si)五”發(fa)展(zhan)規劃》，要求完善公路網(wang)運行(xing)監測(ce)管理(li)與(yu)服務功能，實現視(shi)頻、氣(qi)象、事件檢測(ce)等信息(xi)聯網(wang)匯聚，以提升應(ying)對特殊(shu)天氣(qi)、突發(fa)事件能力。
在城市交通(tong)(tong)道(dao)(dao)路(lu)(lu)(lu)(lu)、高速(su)公(gong)(gong)(gong)路(lu)(lu)(lu)(lu)上，各種交通(tong)(tong)事(shi)(shi)故(gu)(gu)如(ru)果得(de)不(bu)(bu)到(dao)及(ji)時(shi)處(chu)理(li)，會(hui)(hui)造成許多不(bu)(bu)良后(hou)果：城市交通(tong)(tong)道(dao)(dao)路(lu)(lu)(lu)(lu)、高速(su)公(gong)(gong)(gong)路(lu)(lu)(lu)(lu)的(de)管理(li)部門(men)不(bu)(bu)能(neng)盡快獲取事(shi)(shi)故(gu)(gu)信(xin)息, 無法(fa)及(ji)時(shi)趕到(dao)現(xian)場處(chu)理(li)；緊急救護部門(men)不(bu)(bu)能(neng)及(ji)時(shi)獲取事(shi)(shi)故(gu)(gu)信(xin)息，無法(fa)及(ji)時(shi)實施(shi)救援(yuan)工作等(deng)。若事(shi)(shi)故(gu)(gu)或交通(tong)(tong)堵塞不(bu)(bu)能(neng)及(ji)時(shi)檢測(ce)和處(chu)理(li)，必然會(hui)(hui)引起車(che)輛的(de)繞行、甚至是二次事(shi)(shi)故(gu)(gu)的(de)發生(sheng)，降低交通(tong)(tong)道(dao)(dao)路(lu)(lu)(lu)(lu)運營效率(lv)，給城市交通(tong)(tong)道(dao)(dao)路(lu)(lu)(lu)(lu)、高速(su)公(gong)(gong)(gong)路(lu)(lu)(lu)(lu)運營公(gong)(gong)(gong)司帶來巨大經濟損(sun)失。目前(qian)，我國道(dao)(dao)路(lu)(lu)(lu)(lu)交通(tong)(tong)事(shi)(shi)故(gu)(gu)死亡人數(shu)高居世界(jie)第(di)一(yi)，事(shi)(shi)故(gu)(gu)死亡率(lv)比歐洲發達國家要高出10倍(bei)以(yi)上，經濟損(sun)失更加驚人。因(yin)此，應用城市交通(tong)(tong)道(dao)(dao)路(lu)(lu)(lu)(lu)、高速(su)公(gong)(gong)(gong)路(lu)(lu)(lu)(lu)交通(tong)(tong)事(shi)(shi)件檢測(ce)與管理(li)具有重要意義。
二、功能(neng)亮點
1、前端事件檢測單元
2、路側處理單元
3、中心機房處理單元
三、產(chan)品原(yuan)理
視頻檢(jian)測技(ji)(ji)術(shu)(shu)是一(yi)種基于(yu)視頻圖像(xiang)分(fen)(fen)析(xi)和(he)計算機視覺技(ji)(ji)術(shu)(shu)對路面運動目標(biao)進行檢(jian)測分(fen)(fen)析(xi)的(de)(de)視頻處理技(ji)(ji)術(shu)(shu)。它能實時采集和(he)分(fen)(fen)析(xi)輸入的(de)(de)交(jiao)通(tong)圖像(xiang)，通(tong)過(guo)判斷圖像(xiang)中特定的(de)(de)一(yi)個或者多(duo)個檢(jian)測區域內(nei)的(de)(de)運動目標(biao)，獲取所需(xu)的(de)(de)交(jiao)通(tong)事件信息。
視(shi)(shi)頻(pin)檢(jian)(jian)測系(xi)統的(de)工作原理(li)是(shi)通(tong)過視(shi)(shi)頻(pin)攝(she)像機(ji)和(he)計算機(ji)模擬(ni)人(ren)眼(yan)視(shi)(shi)覺功能, 通(tong)過分(fen)析攝(she)像機(ji)拍攝(she)的(de)道路交(jiao)通(tong)視(shi)(shi)頻(pin)，在視(shi)(shi)頻(pin)范圍內劃定虛擬(ni)線(xian)圈，運(yun)動物體進入檢(jian)(jian)測區域導致背景灰度(du)發(fa)生變化，從而(er)感知(zhi)運(yun)動目(mu)標(biao)的(de)存(cun)在，實現對車輛、行人(ren)等交(jiao)通(tong)目(mu)標(biao)的(de)運(yun)動進行跟(gen)蹤、定位、識別(bie)和(he)檢(jian)(jian)測，并對跟(gen)蹤和(he)識別(bie)的(de)交(jiao)通(tong)目(mu)標(biao)的(de)交(jiao)通(tong)行為進行檢(jian)(jian)測分(fen)析和(he)判(pan)斷，完成(cheng)各(ge)類(lei)交(jiao)通(tong)事件(jian)信息的(de)分(fen)析和(he)采(cai)集。
四、產品應用(yong)
五、系統功(gong)能(neng)
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